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  全球AI产业规模将近1000亿美元，2018-2022年的年均增长率达到31.6%。

  这对目前的AI产业发展无疑是福音，全球新一代AI产业依赖强大的技术创新积累优势，以谷歌、英特尔、微软、亚马逊等跨国大型科技企业为主导，充分发挥其强大的资源整合能力与持续创新功能，不断加快基础层底层技术研发与应用产品实践步伐，围绕智能硬件与软件核心算法产业上下游进行有效部署。随着技术的不断成熟和底层技术框架的开源，吸引创新企业不断涌入，推动产业规模持续加速增长。

  经《2020-2025年中国5G手机行业市场全景调研及投资价值评估咨询报告》初步统计，2019年产业规模突破700亿美元。到2020年，全球人工智能产业规模将近1000亿美元，2018-2022年的年均增长率达到31.6%。

  美欧日等发达国家和地区的语音识别、自然语言处理、计算机视觉等技术层产业高质量发展较为早期，技术的快速迭代推动产业在2007年至2014年进入了爆发式增长，年均增长率为38%。随着主要应用领域工业检测与测量逐渐趋于饱和，新的应用场景尚在探索，全球技术层市场进入稳定增长期。2018年全球技术层产业规模达到172.3亿美元。

  随着技术层逐步从科研、国防、医疗等专用领域逐渐走入工作与生活的消费级场景应用，到2022年产业规模将突破400亿美元，2018-2022年的年均增长率稳定在25.2%。

  人工智能(AI)的快速发展和日趋成熟，已经让机器人执行此前仅能由人类完成的各项任务。而在某些场景下，人工智能缺乏云支持便无法正常使用，而谷歌物联网项目Coral，能支持人工智能断网，这对目前的AI产业发展无疑是福音。

  在工厂的生产线上进行质量控制?想要通过AI驱动的摄像头来发现缺陷?如何高效处理大量医疗数据?通过机器学习就能帮助识别潜在的肿瘤，并帮助医生预防和及时治疗。

  这样的应用场景只有在足够快速和安全的前提下才能完成。如果在工厂环境中，AI摄像头需要数分钟时间来处理图像，那么就没有太大的意义了。如果如果需要将患者数据传送到云端，那么必然会有医疗数据被泄露的风险。而谷歌的Coral希望解决这些问题。

  在发送给外媒The Verge的电子邮件中，Coral产品经理Vikram Tank解释道：“通常情况下，来自[AI]设备的数据会发送给大型计算实例中，这些实例位于中央数据中心，机器学习模型可以快速运行。Coral是Google的硬件和软件组件平台，可帮助您使用本地AI构建设备--为神经网络提供硬件加速...在边缘设备(edge device)上。”

  Coral结合了必要的AI软件与硬件工具，目的是为了让企业或开发人员能够建立本地AI产品。谷歌表示有越来越多的行业已经认识到本地化AI的价值，因此本地化不仅可以节省带宽和云端计算成本，也能让资料存放在本地端，维护使用者的隐私。

  在今年的CES大展上，Coral推出了多款产品。第一款新产品是Accelerator Module 加速模组，这款多芯片模组包括了 Edge TPU ASIC，并支持 PCIe 与 USB接口，可以嵌入定制的印刷电路设计，是谷歌和日本电子零件制造商Murata共同打造的。

  第二款产品则是Dev Board Mini 开发板，体积比Dev Board体积更小，搭载MediaTek 8167s SoC，可达成720P 解析度影像编码/解码以及电脑视觉运用，功耗更低、更加经济实惠，两者预计在2020 上半年正式上市。Google亦打造不同版本的Coral系统模组(SoM)，除了原本的1GB LPDDR4配置之外，新增了2GB与4GB配置的版本。

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